一定の条件のもとでフォークリフトを検知し、製造工場内の安全管理を強化
日本
フォークリフトが稼働中かつ人が接近した場合のみの検知を目的にAI現場学習を導入し、安全管理を強化
課題
- 工場内の作業エリアにて、フォークリフトと従業員の接触事故防止は従来からの課題でした。
- 単に人やフォークリフトを検知するだけのシステムでは、安全な距離が保たれているのにアラームが鳴るなどの誤報が頻発するなど従来のセンサーでは限界がありました。
解決
- 現場学習アプリにてフォークリフトの形状を学習。その上で、動体検知アプリにて、「フォークリフトが規定速度を超過」かつ「同じエリアに人が侵入」という条件を満たすと発報し作業者に通知を行うシステムを導入しました。
- フォークリフトが停止中もしくは、フォークリフトが稼働中だが人は作業エリアにいない状態では発報を行わないため、事故に直結する危険な瞬間だけをピンポイントで捉えられるようになりました。
